De ce site-ul tău poate fi pe primul loc în Google, dar să fie invizibil pentru ChatGPT

Un magazin online poate avea mii de vizitatori, produse prezentate atractiv şi o poziţie bună în Google, dar să lipsească complet din recomandările oferite de ChatGPT. Pe măsură ce inteligenţa artificială schimbă modul în care oamenii caută şi descoperă produse şi servicii, simpla prezenţă pe internet nu mai este suficientă pentru ca un brand să ajungă în faţa potenţialilor clienţi.

O analiză realizată de echipa Data Intelligence by Publicis Groupe România evidenţiază această schimbare şi arată că vizibilitatea în motoarele de căutare tradiţionale nu garantează automat apariţia unui brand în răspunsurile generate de sistemele AI.

După un an de monitorizare a brandurilor şi zeci de analize regionale realizate pentru domenii precum retail, telecomunicaţii, servicii financiare, sănătate şi bunuri de larg consum, specialiştii au identificat mai multe probleme recurente care pot împiedica sistemele de inteligenţă artificială să găsească, să interpreteze şi să recomande anumite companii.

Concluzia este relevantă pentru mediul de afaceri: nu mai este suficient ca informaţiile despre un produs sau serviciu să existe undeva pe internet. Pentru a putea fi folosite în răspunsurile generate de AI, acestea trebuie să fie accesibile, clare şi uşor de interpretat de sistemele care le procesează.

Un magazin online poate fi perfect pentru oameni, dar dificil de „citit” de AI

Unul dintre exemplele analizate de Data Intelligence este cel al unui magazin online de dimensiuni medii, cu trafic bun şi o strategie solidă de optimizare pentru motoarele de căutare.

Pentru un utilizator obişnuit, site-ul funcţiona fără probleme. Produsele erau afişate, preţurile puteau fi consultate, iar descrierile conţineau informaţiile necesare pentru cumpărare.

Situaţia se schimba însă atunci când un utilizator îi cerea lui ChatGPT să recomande cel mai bun pantof de alergare disponibil în magazin, la un preţ mai mic de 100 de euro.

Asistentul AI nu putea oferi o recomandare concretă deoarece informaţiile din catalog nu erau accesibile în formatul necesar pentru consultarea paginii.

Potrivit analizei, mai multe bariere tehnice contribuiau la această situaţie. Produsele erau încărcate într-un mod dificil de parcurs pentru asistent, informaţiile despre catalog nu erau suficient de clar structurate, iar funcţiile de căutare şi filtrare nu erau marcate astfel încât să poată fi identificate şi utilizate.

Cu alte cuvinte, magazinul era funcţional pentru un vizitator uman, dar o parte importantă din conţinut era dificil de accesat de sistemul AI.

Cazul arată şi de ce optimizarea pentru Google nu este neapărat echivalentă cu pregătirea unui site pentru noile modalităţi prin care sistemele de inteligenţă artificială accesează informaţiile online.

În urma evaluării, magazinul a implementat mai multe modificări. Informaţiile despre produse au fost structurate astfel încât să fie mai uşor de interpretat de asistenţii AI, au fost introduse răspunsuri clare despre mărimi şi politica de retur, iar catalogul a primit un index care facilitează parcurgerea sa. Funcţiile de căutare şi filtrare au fost, de asemenea, etichetate corespunzător.

Potrivit rezultatelor prezentate de Data Intelligence, scorul de pregătire pentru AI al magazinului a crescut de la 28 la 81 de puncte din 100. După modificări, produsele au început să apară în răspunsurile asistentului, care putea oferi recomandări concrete din catalog.

Scorul este însă unul specific evaluării prezentate în analiză şi nu trebuie interpretat ca un indicator universal al vizibilităţii unui brand în toate sistemele AI.

O altă problemă identificată de specialişti este diferenţa dintre simpla menţionare a unui brand şi includerea sa într-o recomandare relevantă pentru consumator.

Analiza oferă exemplul unei bănci care apare frecvent în răspunsurile generate de AI atunci când utilizatorii caută informaţii generale despre creditele ipotecare.

Conţinutul instituţiei financiare este citat, iar banca este menţionată în explicaţii despre documentele necesare sau condiţiile pentru obţinerea unui împrumut.

Lucrurile se schimbă însă atunci când întrebările devin mai precise.

Dacă utilizatorul solicită o comparaţie între ofertele de refinanţare sau întreabă ce bancă ar putea fi potrivită pentru un anumit tip de credit ipotecar, instituţia respectivă nu mai apare în răspunsurile analizate.

În schimb, asistentul apelează la alte surse, inclusiv platforme specializate în compararea ofertelor financiare şi explicarea diferenţelor dintre produse.

Astfel, un brand poate fi vizibil în etapa de informare, dar poate lipsi din etapa în care consumatorul compară alternative şi încearcă să ia o decizie.

Exemplul arată că vizibilitatea generală în răspunsurile AI nu garantează prezenţa în recomandările referitoare la produse şi servicii. Conţinutul trebuie să răspundă şi întrebărilor concrete pe care oamenii le formulează atunci când sunt aproape de momentul achiziţiei.

În acelaşi timp, apariţia unui brand într-un răspuns AI nu depinde exclusiv de informaţiile publicate pe site-ul companiei. Rezultatele pot varia în funcţie de formularea întrebării, sistemul AI utilizat, sursele disponibile şi modul în care acesta selectează informaţiile relevante.

Analiza Data Intelligence arată că vizibilitatea unui brand în răspunsurile generate de inteligenţa artificială nu se construieşte exclusiv prin propriul site.

În funcţie de domeniu şi de întrebarea adresată, sistemele AI pot utiliza informaţii provenite din publicaţii, platforme educaţionale, site-uri de comparaţii, recenzii şi comunităţi online.

În cazul serviciilor financiare, de exemplu, o platformă independentă de comparaţii poate furniza informaţii mai relevante pentru o întrebare despre diferenţele dintre mai multe credite decât pagina oficială a unei singure bănci.

Prin urmare, contează şi modul în care un brand este prezentat în afara propriilor canale de comunicare. Analizele independente, recenziile şi comparaţiile dintre produse pot oferi informaţii suplimentare pe care un site oficial nu le poate furniza întotdeauna.

Schimbarea are loc într-un moment în care şi Google îşi extinde funcţiile bazate pe inteligenţă artificială. După cum a relatat anterior Playtech, motorul de căutare integrează tot mai multe experienţe conversaţionale, prin care utilizatorii pot primi răspunsuri fără să mai parcurgă neapărat o listă tradiţională de rezultate.

În acest context, publicaţiile şi platformele care oferă explicaţii documentate pot deveni surse pentru răspunsurile generate de AI.

Totuşi, faptul că o sursă este citată de un sistem de inteligenţă artificială nu reprezintă o garanţie că informaţia oferită este corectă. Sistemele AI pot furniza răspunsuri incomplete sau eronate, motiv pentru care sursele trebuie verificate.

Potrivit Data Intelligence by Publicis Groupe România, optimizarea tradiţională pentru motoarele de căutare rămâne relevantă, însă nu acoperă toate modalităţile prin care consumatorii descoperă informaţii despre companii.

SEO urmăreşte, printre altele, îmbunătăţirea poziţiei unui site în rezultatele motoarelor de căutare. Pentru sistemele AI, însă, devin importante şi accesibilitatea informaţiilor, structura acestora şi modul în care pot fi interpretate şi utilizate în răspunsuri.

Un utilizator poate cere unui asistent AI să compare mai multe produse, să explice diferenţele dintre serviciile unor companii sau să identifice avantajele şi limitele unei anumite soluţii, fără să intre individual pe fiecare site.

În astfel de situaţii, informaţiile structurate, descrierile clare, comparaţiile documentate şi răspunsurile la întrebările frecvente pot facilita identificarea şi interpretarea conţinutului.

Analiza subliniază şi importanţa conţinutului educaţional. Explicaţiile despre utilizarea unui produs, diferenţele dintre servicii sau condiţiile de achiziţie nu mai au doar rolul de a atrage trafic, ci pot contribui şi la modul în care un asistent AI prezintă un brand.

Acest tip de optimizare nu garantează însă includerea într-un răspuns. Fiecare sistem AI are propriile mecanisme de accesare şi selectare a informaţiilor, astfel încât un brand poate apărea într-un răspuns şi poate lipsi din altul.

Aşa cum arată şi o analiză Playtech privind diferenţele dintre Google Search şi ChatGPT, răspunsurile generate automat trebuie analizate inclusiv prin prisma surselor folosite şi a posibilităţii ca unele informaţii să fie incorecte.

Pentru companii, provocarea nu mai constă, aşadar, doar în obţinerea unei poziţii bune în Google. Devine la fel de important să verifice dacă informaţiile despre produsele şi serviciile lor sunt accesibile, clare şi relevante pentru noile instrumente de căutare bazate pe inteligenţă artificială.

Analiza Data Intelligence by Publicis Groupe România evidenţiază astfel o transformare a modului în care poate fi evaluată prezenţa digitală. Un brand poate avea trafic, un site performant şi o vizibilitate bună în motoarele de căutare, fără ca aceste elemente să garanteze apariţia sa atunci când un consumator cere unui sistem AI o recomandare.

Într-un internet în care inteligenţa artificială schimbă inclusiv relaţia dintre utilizatori şi site-urile pe care le consultă, accesibilitatea, claritatea şi relevanţa informaţiilor devin componente tot mai importante ale vizibilităţii online.