20 APRILIE 2024 - Monitorul de Galați - Ediție regională de sud-est Galați Brăila Buzău Constanța Tulcea Vrancea
Modifică setările cookie-urilor
Monitorul de Galati iOS App Monitorul de Galati Android Google Play App
Like-urile de pe Facebook, indicatori ai obezităţii
Like-urile de pe Facebook, indicatori ai obezităţii
Like-urile de pe Facebook ar indica, potrivit unui studiu american, dacă internautul este obez sau nu. Se ştia deja că like-urile spun multe despre utilizator şi îndeosebi despre IQ-ul său, aminteşte lesoir.be.
Un nou studiu, realizat de cercetători de la spitalul pentru copii din Boston, arată că se poate ghici, după like-urile unui utilizator de Facebook, dacă este supraponderal sau nu. Pentru a ajunge la această corelaţie, cercetătorii au comparat rata obezităţii în Statele Unite şi like-urile legate de televizor, pe de o parte, şi de activităţi fizice, de cealaltă parte.
Cu ajutorul unui grafic publicat pe Plos One de cercetători, se poate constata că în statele în care rata obezităţii este ridicată şi like-urile legate de TV sunt multe. În oraşul Kansas City (statul Missouri), care înregistrează cea mai mare rată de like-uri legate de TV, există un nivel de obezitate ridicat. În schimb, internauţii din Coeur d'Alene (statul Idaho), care au cele mai multe like-uri referitoare la activităţi fizice, au un nivel de obezitate mult mai scăzut. Altfel spus, cu cât o regiune adună mai multe like-uri referitoare la TV, cu atât ea are mai mulţi obezi şi, dimpotrivă, cu cât un oraş contabilizează mai multe like-uri despre activităţi fizice, cu atât el are mai puţini supraponderali.
Ca orice studiu, cel al cercetătorilor de la Boston stabileşte o regulă. Cine dă multe like-uri despre TV nu este obligatoriu obez. Totuşi, la simpla analiză a graficului publicat de cercetători, corelaţia între like-uri şi obezitate este vizibilă cu ochiul liber.
John Brownstein, care a condus studiul, explică: „Strânsa corelaţie între punctele de interes ale utilizatorilor de Facebook şi datele asupra obezităţii arată că acest fel de analiză a reţelelor sociale ar putea contribui la elaborarea unor estimări în timp real în privinţa ratei de obezitate dintr-o regiune determinată şi ajuta la campaniile publice de sănătate”.


Articole înrudite