Meta se confruntă cu critici după ce mai mulţi cercetători au acuzat compania că ar fi folosit informaţii inexacte într-un proiect care urmărea identificarea materialelor capabile să capteze dioxidul de carbon din atmosferă. Iniţiativa, lansată în 2024, promitea o abordare revoluţionară în lupta împotriva încălzirii globale, însă o analiză recentă a scos la iveală probleme majore legate de fiabilitatea datelor utilizate.
Potrivit unor specialişti de la Universitatea Heriot-Watt şi de la Institutul Federal de Tehnologie din Lausanne, niciunul dintre cele 135 de materiale incluse în setul de date nu ar fi demonstrat în mod real capacitatea de a capta dioxidul de carbon, iar unele dintre aceste materiale nici nu ar exista în realitate. Cu toate acestea, Meta a inclus aceste date într-un instrument de inteligenţă artificială open-source, susţinând că platforma poate contribui la identificarea unor soluţii climatice inovatoare.
În replică, Meta a declarat că datele utilizate au la bază calcule valide din punct de vedere computaţional şi că acestea servesc ca punct de plecare pentru dezvoltarea algoritmilor de învăţare automată. Reprezentanţii companiei au precizat că proiectul beneficiază de o putere de calcul de zeci sau chiar sute de ori mai mare decât cea disponibilă în mediul academic, ceea ce ar permite accelerarea descoperirii de materiale promiţătoare.
Meta a subliniat că materialele incluse nu au fost prezentate ca soluţii validate, ci ca ipoteze care necesită confirmare experimentală. Compania recunoaşte că unele dintre structuri pot fi instabile, dar susţine că obiectivul principal a fost generarea de idei noi, nu oferirea unor rezultate definitive.
Cercetătorii care au analizat proiectul atrag însă atenţia asupra lipsei de rigoare în selectarea datelor iniţiale şi a dificultăţilor în reproducerea rezultatelor. Algoritmii open-source furnizaţi de Meta nu s-ar comporta conform aşteptărilor, iar predicţiile generate ar fi adesea inexacte. Una dintre problemele identificate ar fi utilizarea unei baze de date academice învechite, care conţinea erori în descrierea unor elemente chimice. Între timp, baza de date a fost revizuită.
Cazul aduce din nou în discuţie problema fiabilităţii datelor folosite în proiectele de inteligenţă artificială şi ridică întrebări legate de responsabilitatea companiilor mari din domeniul tehnologic în gestionarea acestor iniţiative. Deşi Meta susţine că promovează transparenţa şi colaborarea deschisă, cercetătorii avertizează că erorile de acest fel pot afecta grav încrederea în utilizarea AI-ului în domenii esenţiale, cum ar fi cercetarea climatică.
