După mai bine de zece ani în fruntea cercetării în inteligenţă artificială la Meta, Yann LeCun, considerat unul dintre pionierii domeniului, a anunţat că părăseşte compania pentru a-şi construi propriul proiect ambiţios. Decizia marchează o schimbare importantă în peisajul AI global, în contextul în care departamentul de inteligenţă artificială al gigantului american traversează o perioadă dificilă.
LeCun, profesor la Universitatea din New York şi laureat al premiului Turing alături de Geoffrey Hinton şi Yoshua Bengio, a declarat că noul său startup va dezvolta tehnologii capabile să înţeleagă lumea reală, nu doar datele de pe internet. Într-o postare pe LinkedIn, el a confirmat că îşi va crea propria companie dedicată cercetării în domeniul Advanced Machine Intelligence, menţionând că intenţionează să colaboreze în continuare cu Meta, fără ca proiectul să interfereze cu direcţiile companiei.
Anunţul vine într-un context complicat pentru Meta, al cărei departament de AI a trecut în 2025 printr-o reorganizare amplă. Tensiunile interne au crescut după lansarea celei de-a patra versiuni a modelului lingvistic Llama, care nu a impresionat comunitatea de dezvoltatori, în ciuda investiţiilor masive.
LeCun susţine că modelele lingvistice actuale, pe care multe companii tehnologice le promovează, nu pot atinge inteligenţa artificială generală (AGI). El consideră că viitorul AI se va baza pe arhitecturi capabile să reproducă mecanismele naturale ale percepţiei, raţionamentului şi planificării. Obiectivul startup-ului său este crearea unor sisteme cu memorie durabilă, capabile să înţeleagă lumea fizică şi să dezvolte lanţuri complexe de acţiuni, ceea ce LeCun numeşte „adevărata revoluţie următoare a domeniului”.
În ultimii ani, abordarea sa s-a diferenţiat clar de cea a marilor companii de tehnologie. În timp ce Meta, OpenAI şi alţi giganţi investesc miliarde în modele lingvistice masive, LeCun avertizează că acestea au limite fundamentale: nu înţeleg mediul fizic, nu pot construi modele interne ale lumii şi nu pot planifica acţiuni complexe în mod robust.
LeCun, împreună cu Bengio şi Hinton, a pus bazele învăţării profunde, tehnică care a revoluţionat AI după 2010, folosind reţele neuronale pentru a detecta tipare în volume mari de date, contribuind decisiv la adoptarea masivă a deep learning-ului şi câştigarea premiului Turing în 2019.
Cu toate acestea, el consideră că direcţia actuală, dominată de modelele lingvistice de mari dimensiuni, nu va conduce la o inteligenţă comparabilă cu cea umană. Pentru aceasta, sunt necesare sisteme capabile să construiască reprezentări reale ale lumii şi să interacţioneze cu ea în mod asemănător oamenilor sau animalelor. LeCun numeşte aceste viitoare sisteme „modele ale lumii” şi susţine că doar ele pot deschide calea către AGI.
Decizia de a părăsi Meta marchează un moment semnificativ pentru industria AI. Omul care a popularizat învăţarea profundă îşi propune acum să stabilească o nouă paradigmă, care ar putea redefini înţelesul inteligenţei artificiale în următoarele decenii.
