O echipă de cercetători de la Universitatea La Sapienza din Roma a dezvoltat o tehnologie inovatoare care permite identificarea unică a unei persoane prin modul în care corpul său modifică propagarea semnalului Wi-Fi. Noul sistem, denumit WhoFi, foloseşte datele din Channel State Information (CSI) pentru a urmări indivizi în diverse locaţii, chiar şi atunci când nu poartă un dispozitiv electronic.
Această metodă se bazează pe ideea că semnalul Wi-Fi este afectat în mod distinct de fiecare corp uman, în funcţie de forma, dimensiunea şi poziţia acestuia. Aceste interferenţe se traduc în modificări ale amplitudinii şi fazei semnalului, iar prin analiza acestora cu ajutorul reţelelor neuronale profunde, se poate obţine o „amprentă” biometrică unică pentru fiecare individ.
Spre deosebire de camerele video, tehnologia WhoFi nu depinde de lumină, poate funcţiona prin pereţi sau alte obstacole şi este considerată mai puţin invazivă, întrucât nu captează imagini vizuale. În plus, oferă o precizie remarcabilă: folosind setul de date NTU-Fi şi o arhitectură neurală de tip transformer, sistemul atinge o acurateţe de până la 95,5%, mult peste performanţa unei tehnologii similare, EyeFi, care se oprea la aproximativ 75%.
În ultimii ani, potenţialul semnalelor Wi-Fi a fost tot mai explorat pentru aplicaţii diverse, de la recunoaşterea gesturilor şi detectarea căderilor până la percepţia prin obstacole. În 2020, standardul IEEE 802.11bf a oficializat acest tip de utilizare, iar Wi-Fi Sensing a fost promovat ca tehnologie emergentă cu mult peste simpla transmisie de date.
WhoFi deschide noi perspective în domenii precum supravegherea, securitatea şi monitorizarea discretă, oferind o alternativă avansată şi mai puţin intruzivă la metodele tradiţionale de identificare biometrică.
