Google DeepMind a anunţat o performanţă pe care o consideră istorică pentru domeniul inteligenţei artificiale. Modelul Gemini 2.5 a rezolvat o problemă complexă de programare pe care niciun concurent uman nu a reuşit să o finalizeze, obţinând medalia de aur la o competiţie internaţională desfăşurată în Azerbaidjan. Reuşita este comparată cu borne majore precum victoria lui Deep Blue asupra lui Kasparov sau succesul AlphaGo.
Concursul a avut loc în cadrul ICPC, „Olimpiada mondială” a programării universitare. Sarcina presupunea calcularea, în mai puţin de 30 de minute, a celei mai rapide metode de a trimite un lichid printr-o reţea de conducte şi rezervoare, într-un context cu posibilităţi aproape infinite. În timp ce echipe de elită din Rusia, China şi Japonia nu au găsit soluţia, Gemini 2.5 a rezolvat problema şi a ocupat locul al doilea în clasamentul general, reuşind să finalizeze 10 dintre cele 12 exerciţii.
Pentru Quoc Le, vicepreşedinte Google DeepMind, rezultatul reprezintă „un pas către inteligenţa artificială generală” (AGI). El a descris momentul ca fiind „echivalent cu Deep Blue şi AlphaGo, dar mai aproape de lumea reală”, sugerând aplicaţii viitoare în ingineria cipurilor, medicină sau optimizarea infrastructurilor.
Nu toţi experţii împărtăşesc entuziasmul companiei. Stuart Russell, profesor la Berkeley, avertizează că importanţa evenimentului ar putea fi exagerată, deşi recunoaşte că soluţionarea unor probleme de tip ICPC necesită „raţionament abstract, creativitate şi producerea de cod de calitate”. Michael Wooldridge, de la Oxford, consideră performanţa „impresionantă”, dar atrage atenţia asupra resurselor masive de calcul folosite. Google nu a dezvăluit detalii tehnice, precizând doar că acestea depăşesc ceea ce este disponibil utilizatorilor obişnuiţi.
În contextul tradiţiei DeepMind — de la AlphaGo (2016) la AlphaFold (2020) — succesul lui Gemini 2.5 marchează o nouă etapă: AI-ul începe să abordeze probleme cu valoare practică directă, nu doar jocuri. Chiar dacă scepticismul rămâne, performanţa deschide drumul către o potenţială inteligenţă artificială generală, cu impact asupra ştiinţei, industriei şi societăţii.
