Windows 11 pregăteşte o funcţie pentru laptopurile RTX Spark

În pregătirea noii generaţii de laptopuri bazate pe platforma NVIDIA RTX Spark, Microsoft testează o funcţie pentru Windows 11 care le va permite utilizatorilor să controleze câtă memorie unificată este rezervată procesorului grafic pentru jocuri şi sarcini de inteligenţă artificială.

Funcţia, denumită IntelligentCarveout, pare concepută special pentru sistemele RTX Spark, care adoptă o arhitectură de memorie diferită de cea întâlnită în PC-urile Windows tradiţionale. Potrivit informaţiilor prezentate de NVIDIA, aceste sisteme vor putea fi configurate cu până la 128 GB de memorie LPDDR5X unificată. Cu alte cuvinte, nu vor exista module RAM dedicate procesorului şi memorie video separată pentru GPU, ci un singur pool de memorie împărţit între aplicaţiile Windows şi procesorul grafic.

Este o abordare pe care o întâlnim deja în consolele de jocuri şi smartphone-uri, iar acum ar urma să ajungă şi pe PC-urile cu Windows 11 on ARM. Avantajul principal este eficienţa: eliminarea memoriei separate pentru CPU şi GPU poate reduce consumul de energie şi poate permite obţinerea unor performanţe mai bune raportat la energia utilizată.

În cazul sistemelor RTX Spark, această arhitectură ar putea contribui şi la reducerea costurilor, în special în configuraţiile cu o cantitate moderată de memorie LPDDR5X, deoarece nu mai este nevoie de RAM şi VRAM separate.

Revenind la funcţia descoperită în versiunile de test ale Windows 11, IntelligentCarveout le va permite utilizatorilor să stabilească manual câtă memorie unificată poate fi rezervată pentru GPU.

Descrierea inclusă chiar în codul sistemului de operare explică funcţionarea acesteia: Windows va putea rezerva memorie unificată suplimentară pentru jocuri şi aplicaţii cu grafică intensivă sau care folosesc inteligenţă artificială, iar memoria respectivă nu va mai fi disponibilă celorlalte aplicaţii.

Practic, memoria rezervată va funcţiona într-o manieră similară cu VRAM-ul dedicat al unui laptop convenţional. Diferenţa este că utilizatorul va putea ajusta dimensiunea acestei zone în funcţie de propriile nevoi.

De exemplu, dacă vrei să rulezi un joc AAA cu cerinţe ridicate de memorie video sau un model LLM de dimensiuni mari, vei putea aloca mai multă memorie către GPU. În schimb, dacă foloseşti în principal aplicaţii Windows care consumă mult RAM, poţi reduce memoria rezervată GPU-ului şi lăsa mai mult spaţiu pentru sistem şi aplicaţii.

IntelligentCarveout pare să rezolve o problemă specifică arhitecturii cu memorie unificată: multe aplicaţii Windows sunt concepute pornind de la existenţa unei separări clare între RAM şi memoria video.

În cazul RTX Spark, aceeaşi memorie trebuie însă împărţită dinamic între procesor, sistemul de operare, aplicaţiile obişnuite şi GPU. O funcţie precum IntelligentCarveout oferă astfel utilizatorului un mecanism simplu prin care poate prioritiza GPU-ul atunci când rulează aplicaţii AI sau jocuri solicitante.

NVIDIA nu este însă prima companie care adoptă o astfel de abordare. Sistemele echipate cu AMD Ryzen AI Max+ 395 şi până la 128 GB de memorie au deja o funcţie similară, implementată prin intermediul driverelor grafice. În aceste configuraţii, utilizatorii pot rezerva până la 96 GB de memorie pentru GPU.

Nu este clar, deocamdată, care va fi limita maximă de memorie ce poate fi rezervată GPU-ului pe RTX Spark. NVIDIA a sugerat însă că aceste sisteme vor putea rula modele AI de până la 120 GB, ceea ce indică faptul că o mare parte din memoria disponibilă ar putea fi direcţionată către GPU.

Dacă această interpretare se confirmă, IntelligentCarveout ar putea deveni una dintre funcţiile importante pentru utilizatorii care aleg laptopuri RTX Spark: în loc să fie limitaţi de o cantitate fixă de VRAM, aceştia vor putea ajusta dinamic echilibrul dintre memoria disponibilă sistemului şi cea pusă la dispoziţia GPU-ului, în funcţie de activitatea desfăşurată.