Google aduce prognoza meteo în era inteligenţei artificiale, printr-un model specializat pentru furtunile tropicale, dezvoltat de DeepMind şi Google Research. Acest sistem rulează deja în platforma interactivă Weather Lab, unde utilizatorii pot analiza traiectorii simulate şi ciclonii activi în timp real.
Realizat în parteneriat cu National Hurricane Center (NHC) din SUA, noul model AI poate genera până la 50 de scenarii diferite pentru fiecare ciclon, extinzând fereastra de predicţie la 15 zile – de două ori mai mult decât metodele clasice. Deşi Google nu susţine că a depăşit complet modelele fizice tradiţionale, testele arată o precizie comparabilă şi uneori superioară în estimarea traseului şi intensităţii furtunilor. În sezonul 2023–2024, erorile de poziţie s-au redus cu o medie de 87 de mile faţă de modelul european ECMWF – o diferenţă crucială în contextul alertelor de evacuare.
Modelul, bazat pe arhitectura GraphCast şi reţele spaţio-temporale dense, a fost antrenat pe setul ERA5: peste 75 de ani de observaţii meteorologice globale. El prezice simultan presiunea centrală, diametrul ochiului şi mişcarea furtunii în ferestre de câte 6 ore, pe o perioadă de până la 360 de ore.
Pentru a evita predicţiile nerealiste, AI-ul foloseşte o tehnică de ensemble learning, în care 50 de reţele independente oferă o hartă probabilistică a posibilelor traiectorii. Astfel, utilizatorii nu văd doar o linie de prognoză, ci un evantai de incertitudine – esenţial pentru decizii informate privind evacuarea.
Un alt avantaj este viteza: o rulare completă se face în câteva zeci de secunde pe hardware specializat (TPU v5e), faţă de orele necesare unui model fizic clasic. Asta permite actualizări mai dese şi avertismente aproape în timp real atunci când un ciclon îşi modifică brusc direcţia.
Deocamdată, NHC compară zilnic predicţiile AI cu cele ale modelelor tradiţionale, urmărind acurateţea în estimarea intensităţii şi a locului unde ciclonul loveşte ţărmul. Google subliniază că sistemul este încă experimental şi nu înlocuieşte expertiza meteorologilor, ci o completează.
Pentru îmbunătăţiri globale, compania colaborează cu agenţii din Marea Britanie, Japonia şi cercetători de la University of Tokyo. În viitor, AI-ul va integra imagini satelitare de înaltă rezoluţie şi observaţii radar în timp real, ceea ce va permite predicţii mai exacte pentru vânturi şi precipitaţii la nivel local. Se lucrează, de asemenea, la un modul care va estima valurile şi nivelul mării, pentru o mai bună prevenţie a inundaţiilor de coastă.
Dacă locuieşti în zone expuse la uragane sau planifici călătorii în regiunile afectate (precum Caraibele sau Pacificul), Weather Lab îţi oferă o alternativă interactivă la buletinele meteo clasice, cu hărţi actualizate la fiecare câteva ore. Totuşi, nu uita: respectarea recomandărilor oficiale rămâne esenţială.
Pentru dezvoltatori şi cercetători, Google oferă acces la rulările live şi arhiva istorică, utile pentru antrenarea modelelor proprii legate de schimbările climatice, reţele energetice sau logistica maritimă în sezonul ciclonilor.
