AMD pregăteşte propria alternativă la DLSS 5, dar tehnologia ar putea fi rezervată generaţiei RDNA 5

Vestea mai puţin bună este că anunţul acestor capabilităţi pare să fie strâns legat de lansarea viitoarei generaţii de GPU-uri AMD Radeon bazate pe arhitectura RDNA 5. Deocamdată, nu este clar dacă noua funcţionalitate va fi disponibilă şi pe soluţiile GPU din generaţiile anterioare sau, în cazul în care va fi compatibilă, dacă acestea vor putea oferi un nivel de performanţă acceptabil.

Potrivit informaţiilor furnizate de un insider AMD cu un istoric considerat credibil, compania ar urma să prezinte propria versiune a tehnologiei de „Iluminare Neuronală”, comparabilă cu DLSS 5, odată cu hardware-ul său de nouă generaţie.

Întrebat dacă tehnologia va fi limitată la RDNA 5, informatorul, cunoscut sub pseudonimul Kepler_L2, a sugerat că acest lucru este probabil, având în vedere că astfel de operaţiuni sunt extrem de solicitante din punct de vedere al puterii de procesare.

Kepler_L2 şi-a exprimat, de asemenea, propriile opinii cu privire la modul în care ar putea fi diferită abordarea AMD faţă de cea adoptată deja de NVIDIA. În opinia sa, modelele neuronale ar trebui să aibă acces direct la datele brute generate de motorul jocului, precum bufferele de geometrie şi adâncime, în loc să fie nevoite să „ghicească” sau să reconstruiască anumite detalii ale scenei.

O altă diferenţă ar putea consta în utilizarea unor modele separate pentru iluminare şi umbrire, în locul unei singure reţele neuronale. O astfel de arhitectură ar putea permite distribuirea mai eficientă a sarcinilor de procesare.

Trebuie precizat însă că AMD nu a confirmat până acum un calendar oficial pentru lansarea generaţiei de acceleratoare grafice RDNA 5. Estimările neoficiale indică, în acest moment, un interval de lansare cuprins aproximativ între jumătatea anului 2027 şi începutul lui 2028, în funcţie de sursa informaţiilor.

Asta înseamnă că, până când AMD va prezenta oficial propria tehnologie, NVIDIA ar putea avea deja DLSS 5 disponibil pe scară largă, inclusiv în numeroase jocuri AAA. Chiar şi aşa, apariţia unei soluţii concurente este binevenită, mai ales dacă AMD va adopta o abordare care le oferă dezvoltatorilor un control mai mare asupra rezultatului final.

Ce face, în esenţă, NVIDIA DLSS 5?

Modelul NVIDIA DLSS 5 analizează imaginea generată de joc şi poate interveni asupra mai multor elemente pentru a obţine un rezultat considerat mai fotorealist:

identifică elementele din imagine, precum feţe umane, suprafeţe din lemn sau automobile;
ajustează iluminarea existentă pentru a îmbunătăţi efecte precum împrăştierea subsuprafeţei şi ocluzia ambientală;
modifică umbrirea anumitor elemente, în special pielea şi părul uman, pentru un aspect mai fotorealist;
ajustează gradarea culorilor scenei pentru a obţine ceea ce modelul consideră un rezultat mai „natural”.
AMD ar putea adopta o abordare fundamental diferită

Din informaţiile disponibile, abordarea AMD pare să fie diferită la nivel fundamental. În loc ca modelele neuronale să analizeze imaginea finală şi să estimeze ce se află în scenă, acestea ar putea avea acces direct la datele 3D utilizate de motorul jocului.

Printre acestea s-ar putea număra informaţii despre geometrie şi BVH (Bounding Volume Hierarchy), date referitoare la raze, buffere de adâncime, materiale şi alte informaţii utilizate pentru generarea scenei.

Avantajul unei asemenea abordări ar fi eliminarea unei părţi importante din procesul de ghicire şi aproximare a rezultatului. Dacă modelul AI cunoaşte cu precizie geometria obiectelor, materialele din care sunt construite şi modul în care acestea interacţionează cu lumina, ajustările de iluminare şi umbrire ar putea fi aplicate mai precis.

În teorie, acest lucru ar putea permite obţinerea unor imagini mai naturale, păstrând în acelaşi timp identitatea vizuală şi direcţia artistică ale jocului original.

Deocamdată, însă, toate aceste informaţii trebuie tratate ca zvonuri. AMD nu a confirmat oficial nici existenţa unei tehnologii cu aceste caracteristici, nici compatibilitatea cu generaţiile actuale de GPU-uri şi nici momentul în care o astfel de soluţie ar putea ajunge pe piaţă.