AI-ul, mai puternic decât pare: Mo Gawdat spune că tehnologia este subestimată

Inteligenţa artificială pare omniprezentă în 2026, de la aplicaţii de zi cu zi până la marile platforme tehnologice. Cu toate acestea, Mo Gawdat susţine că percepţia publică este profund eronată: AI-ul nu este supraevaluat, ci dimpotrivă, subestimat la scară largă.

În cadrul Nasscom Technology & Leadership Forum 2026, acesta a descris ceea ce consideră a fi „cea mai mare dilemă din istorie”: diferenţa majoră dintre ceea ce vede publicul şi capacităţile reale ale tehnologiei. Versiunile accesibile utilizatorilor sunt simplificate, în timp ce adevărata putere a AI-ului rămâne în mare parte invizibilă şi utilizată doar de cei care lucrează direct cu aceste sisteme.

Unul dintre motivele acestei discrepanţe este modul în care oamenii interacţionează cu AI-ul. Interfeţele simplificate ascund complexitatea din spate, deşi, în realitate, sistemele actuale pot deja înlocui procese complexe şi chiar structuri întregi de business.

Conceptul central evidenţiat este cel de AI „agentic” – sisteme autonome capabile să ia decizii, să execute sarcini şi să coordoneze procese fără intervenţie umană constantă. Nu mai este vorba doar despre răspunsuri la întrebări, ci despre agenţi care pot gestiona activităţi complete de la cap la coadă.

Ca exemplu, Gawdat a descris un scenariu în care un agent AI a organizat integral o mutare rezidenţială: a contactat firme, a negociat preţuri, a verificat contracte şi a coordonat operaţiunea în aproximativ 20 de minute. O activitate care ar fi durat ore sau zile pentru un om a devenit complet automatizată.

Pentru a ilustra viteza schimbării, el a oferit şi exemplul propriului startup, Emma.love, care a ajuns la o evaluare de 100 de milioane de dolari în doar câteva săptămâni, fiind construit de o echipă de patru persoane. În trecut, un proiect similar ar fi necesitat sute de ingineri şi ani de dezvoltare.

Această transformare sugerează o schimbare profundă în modul în care sunt create produsele tehnologice. În opinia sa, unele sisteme actuale riscă să devină irelevante, iar companii consacrate precum Microsoft sau Oracle ar putea fi depăşite de soluţii construite nativ în jurul AI-ului.

Mesajul pentru liderii din business este clar: strategiile rigide pe termen lung nu mai sunt eficiente. Adaptarea continuă şi capacitatea de reacţie rapidă devin esenţiale într-un mediu în care schimbarea este accelerată.

Dincolo de impactul economic, Gawdat subliniază şi implicaţiile geopolitice. Statele devin tot mai conştiente de riscurile dependenţei tehnologice şi caută alternative, ceea ce ar putea crea oportunităţi pentru regiuni precum Europa sau India de a-şi dezvolta propriile infrastructuri AI.

Inspirat de viziunea lui Larry Page, el concluzionează că succesul nu vine din tehnologie în sine, ci din capacitatea de a rezolva probleme reale la scară globală. Dacă un produs ajunge să fie utilizat zilnic de miliarde de oameni, valoarea financiară devine doar un efect secundar.