Ce se întâmplă în Chrome şi Edge fără să-ţi dai seama

Google Chrome şi Microsoft Edge trec prin schimbări importante „sub capotă”. După ce au început să blocheze unele dintre cele mai populare extensii adblock prin renunţarea la suportul pentru vechiul format Manifest V2, browserele bazate pe Chromium primesc acum modificări menite să permită o integrare tot mai profundă a modelelor de inteligenţă artificială.

Iar noile funcţii AI vin cu cerinţe de sistem pe măsură. Chrome şi Edge îşi pot rezerva acum până la aproximativ 20 GB de spaţiu de stocare pentru descărcarea şi utilizarea unor modele AI care rulează local, folosind resursele hardware ale PC-ului.

Problema nu este neapărat existenţa acestor funcţii, ci modul în care sunt implementate. În cazul Google Chrome, browserul poate descărca automat modele AI fără ca utilizatorul să iniţieze în mod explicit acest proces.

Primele informaţii despre această practică au apărut încă de la începutul verii, când s-a descoperit că Google Chrome descarcă automat modelul Gemini Nano, care ocupă aproximativ 4 GB de spaţiu pe dispozitiv.

Descărcarea poate avea loc atunci când este creat un profil nou de utilizator şi poate începe la scurt timp după pornirea unei sesiuni de navigare. Chrome verifică mai întâi dacă hardware-ul sistemului îndeplineşte cerinţele necesare pentru rularea modelului, iar dacă răspunsul este afirmativ, Gemini Nano poate fi descărcat chiar dacă utilizatorul nu a accesat încă vreo funcţie bazată pe inteligenţă artificială.

Cu alte cuvinte, nu trebuie neapărat să soliciţi o funcţie AI pentru ca browserul să înceapă să pregătească infrastructura necesară.

Iar ştergerea manuală a modelului nu rezolvă definitiv problema. Dacă Chrome consideră în continuare că are nevoie de acesta, îl poate descărca din nou de pe serverele Google la următoarea ocazie.

Lucrurile devin şi mai interesante după actualizarea documentaţiei oficiale Google. Compania precizează acum că Chrome are nevoie de aproximativ 20 GB de spaţiu liber pe disc înainte de a putea descărca modele AI.

Asta nu înseamnă neapărat că browserul va ocupa permanent toţi cei 20 GB. Google vorbeşte despre spaţiul liber necesar pentru descărcarea şi gestionarea modelelor, nu despre o utilizare obligatorie a întregii capacităţi.

Totuşi, pentru calculatoarele cu SSD-uri de capacitate redusă, cerinţa poate deveni relevantă. Modelele AI pot ocupa câţiva GB fiecare, iar la acestea se adaugă datele de lucru generate în timpul utilizării.

Există, desigur, şi consum de memorie RAM atunci când funcţiile AI sunt utilizate efectiv. Acesta este însă în principal temporar, spre deosebire de spaţiul ocupat de modelele descărcate local, care poate rămâne rezervat pe dispozitiv.

Microsoft a introdus cerinţe similare şi în documentaţia browserului Edge, care foloseşte acelaşi motor Chromium.

Şi Edge poate utiliza modele AI rulate local, însă Microsoft menţionează şi o cerinţă hardware suplimentară: sistemul trebuie să dispună de cel puţin 5,5 GB de memorie VRAM pentru GPU în vederea rulării modelelor AI în browser.

Prin urmare, utilizarea acestor funcţii nu depinde doar de spaţiul disponibil pe SSD, ci şi de configuraţia hardware a dispozitivului.

Există totuşi şi o veste bună pentru utilizatorii care nu vor ca browserul să descarce şi să utilizeze modele AI local.

În Chrome, funcţiile de inteligenţă artificială on-device pot fi dezactivate din meniul Settings – Chrome – System. Astfel, utilizatorii care nu sunt interesaţi de aceste funcţii pot evita, cel puţin în parte, consumul suplimentar de resurse.

Microsoft adoptă o abordare diferită pentru Edge: dacă spaţiul de stocare disponibil scade sub 10 GB, browserul poate şterge automat modelul AI pentru a elibera spaţiu şi a permite celorlalte funcţii să continue să funcţioneze normal.

Direcţia aleasă de Google şi Microsoft este însă evidentă: browserele nu mai sunt doar instrumente pentru accesarea internetului, ci devin platforme capabile să ruleze local modele de inteligenţă artificială. Iar pentru utilizator, această tranziţie poate însemna nu doar funcţii noi, ci şi un consum tot mai mare de spaţiu de stocare, memorie şi resurse hardware.